Εθνική Ελλάδας: Οι πιθανοί αντίπαλοι σε περίπτωση πρόκρισης στα προημιτελικά
Την πρόκρισή της στους «8» του Nations League παίζει η Εθνική Ελλάδας που στις δύο τελευταίες αγωνιστικές της διοργάνωσης αντιμετωπίζει την Ολλανδία και τη Σερβία.
Η ομάδα του Ιβάν Γιοβάνοβιτς αρχικά θα φιλοξενηθεί από τους ισόβαθμους «οράνιε», με τις δύο ομάδες να έχουν από οκτώ πόντους, και στη συνέχεια θα υποδεχθεί τη Σερβία στο Πανθεσσαλικό (16/11, 21:45). Στις τέσσερις πρώτες αναμετρήσεις η Εθνική παραμένει αήττητη, έχοντας δύο νίκες (εκτός έδρας με Σερβία και Γερμανία) και ισάριθμες ισοπαλίες, εντός έδρας με Γερμανία και Ολλανδία.
Με τις πιθανότητες πρόκρισης στα προημιτελικά να είναι πολλές, ο υπερυπολογιστής του Football Meets Data έβγαλε τις πιθανότητες για τους αντιπάλους της Εθνικής σε περίπτωση πρόκρισης στην επόμενη φάση του Nations League. Για την ακρίβεια δίνει 19,6% πιθανότητες η Ελλάδα να αγωνιστεί κόντρα στην Πορτογαλία, το οποίο παρουσιάζει ως το πιο πιθανό σενάριο, ενώ με 18,3% και 18,2% ακολουθούν η Ισπανία και η Γαλλία, αντίπαλοι που φέρνουν θύμησες του 2004 και της κατάκτησης του Ευρωπαϊκού Πρωταθλήματος.
Πριν 22 χρόνια η Εθνική είχε αντιμετωπίσει δις την Πορτογαλία, στην πρεμιέρα του ομίλου και στον μεγάλο τελικό όπου είχε επικρατήσει με 1-0 (με κεφαλιά του Χαριστέα), τη Γαλλία στα προημιτελικά (νίκη με 1-0 χάρη στο τέρμα ξανά με κεφαλιά του Χαριστέα) και την Ισπανία στο δεύτερο παιχνίδι του ομίλου της, αγώνας που ολοκληρώθηκε ισόπαλος 1-1, χάρη σε τέρμα και πάλι του Χαριστέα.
🎯 Nations League quarter-finals: the most likely pairings, with two matchdays left (12-17 Nov). The four group winners are seeded and meet the runners-up. ✅ 🇪🇸 Spain and 🇵🇹 Portugal are already through. Each team will have 3 possible opponents in the draw, so the maximum pre-draw probability one pair can reach is 33.3%. 28.4% 🏴 England v 🇵🇹 Portugal 25.6% 🏴 England v 🇫🇷 France 19.6% 🇬🇷 Greece v 🇵🇹 Portugal 18.7% 🏴 England v 🇳🇱 Netherlands 18.3% 🇬🇷 Greece v 🇪🇸 Spain ... 👉 Full team-level probabilities and scenarios available at https://t.co/eb8j4zEpmT
— Football Meets Data (@fmeetsdata) November 11, 2026
